リリースサマリー 26.05 | 2026年3月5日

ENG-31976

Find:

Search Service における Solr コール数の設定可能な上限

Search Service が 1 リクエストあたりに実行する Solr コール数を制御できる新しい設定オプションが追加されました。これは、複数の Solr クエリを発行する可能性がある Query Understanding 機能に特に関連します。

デフォルトでは 1 リクエストあたり 2 回の Solr コールに設定されており、検索設定を通じて調整可能です。本強化により、検索パフォーマンスおよびリソース使用量をより適切に制御できます。

ENG-31788

Enterprise Dashboard:

Custom Segment を含む InSegment ストラテジーのサイト設定自動有効化

Model Options ページで InSegment ストラテジーのホワイトリストに Custom Segment を追加すると、必要なサイト設定が自動的に有効化されるようになりました。これにより、ユーザーが手動でサイト設定を更新しなくてもモデルが正常にビルドされます。

すでに設定が有効な場合は変更されず、自動的に無効化されることもありません。本強化により、セットアップエラーを減らし、InSegment モデルで Custom Segment を利用する際の作業が簡素化されます。

ENG-31971

Enterprise Dashboard:

Email Test Drive リクエストで richrelevance.com ドメインを使用

Email チャネルの Test Drive リクエストが、algorecs ドメインではなく richrelevance.com ドメインを使用するよう更新されました。これにより、algorecs ドメインで Cloudflare が設定されていない環境でも互換性が確保されます。

本更新は、Email チャネル選択時の Recommendations および Content Test Drive の両方に適用され、メールプレビューが安定して動作することを保証します。

PLAT-4239

Recommend:

エンリッチメントデータの即時カタログ反映

エンリッチメントデータがファイル処理直後にカタログテーブルへロールアップされるようになりました。従来はフルカタログフィード実行まで反映されず、検索やレコメンデーションで使用される商品属性値に遅延が発生していました。

新しいトランザクション型ロールアップ処理により、エンリッチメント更新が同一フロー内で直接カタログに適用されます。これにより、データ反映の迅速化と、検索・レコメンデーション体験への即時的な影響が実現します。

PLAT-4249

Streaming/Recommend:

Streaming Itemstore チェックポイント処理の信頼性向上

Streaming Itemstore コンシューマーが、チェックポイントイベント処理中のエラーをより確実に処理できるよう強化されました。従来は、失敗時にリトライを行った後、必要なデータロールアップを完了せずにサイレント停止する可能性がありました。

更新後は、チェックポイントイベントが確実にデータロールアップを実行し、サイレント障害なく正常に永続化されます。これにより、ストリーミングデータ処理の信頼性および一貫性が向上します。

ENG-31507

Ensemble AI:

Visual AI ベクトル生成を Vector DB ジョブへ移行

Visual AI のベクトル生成処理が、Ensemble AI ジョブから中央管理される Vector DB ジョブへ移行されました。Vector DB プロセスが Visual AI モデルのベクトルを生成・保存し、必要に応じてこれらのベクトルを含めるための設定が LLM 設定に追加されています。

Ensemble AI のモデルビルドでは、実行時にベクトルを生成するのではなく、事前生成されたベクトルを利用するよう更新されました。これにより処理が効率化され、重複作業が削減され、Visual AI を活用したアンサンブル構築の効率が向上します。

ENG-31099

Science:

LLM および Visual AI アンサンブルジョブの自動スケジューリング

LLM 単体、または LLM と Visual AI を組み合わせたアンサンブル生成プロセスが自動化され、ジョブとしてスケジュール実行できるようになりました。安定した実行を支えるための実行環境および依存関係も特定・整備されています。

本ジョブは、処理対象サイトおよびスタイル定義を指定した入力ファイルを受け取り、既存の Ensemble AI ワークフローと互換性のある JSON 出力を生成します。これにより、生成されたアンサンブルがシームレスに取り込まれ適用されるとともに、スケーラブルかつ再現性のある実行が可能になります。

ENG-31379

Science:

プレースメント単位での最適化指標設定

Portal API が更新され、ページタイプ内の特定プレースメントに対して異なる最適化指標を設定できるようになりました。ページタイプ全体に対してデフォルト指標を設定することは引き続き可能ですが、選択したプレースメントに対して例外的に別の指標を指定できます。

例えば、Item Page のデフォルト指標を CTR に設定しつつ、同じページタイプ内の特定モバイルアプリプレースメントでは Attributable Conversion を使用することが可能です。複数のプレースメント単位例外を設定でき、ページタイプとプレースメントの組み合わせに応じた適切なストラテジーセットが返されます。本強化により、チャネルやプレースメントごとの最適化をより柔軟に行えます。

ENG-30891

Social Proof:

メッセージレベルレポート向け Social Proof TS 可視化

Social Proof レポートに、メッセージレベルでの TS（タイムシリーズ）可視化が追加されました。これにより、マーチャンダイザーはメッセージタイプ、表示間隔、しきい値の組み合わせごとにパフォーマンスを評価できます。特定のメッセージ設定が、時間の経過とともにエンゲージメントやコンバージョンにどのような影響を与えているかを、より明確に把握できます。

本レポートでは、訪問数、ビュー数、ビュー起点のカート追加訪問数、購入訪問数、売上、注文数、販売数量、コンバージョン率、ATC率、訪問あたり収益などの主要指標を確認できます。日付、エクスペリエンスまたはバリエーション、カテゴリ、リージョンなどのディメンションで分析可能で、集計表示および非集計表示の両方に対応しています。

ENG-31646

Social Proof:

Social Proof のページタイプ対応拡張

Social Proof がすべてのページタイプに対応しました。従来は特定のページに限定されていたメッセージ表示の制限が撤廃され、ホームページ、チャットページ、その他のカスタムページタイプなど、追加のエクスペリエンスでも Social Proof を有効化できるようになりました。

商品ページおよびクイックビューページ以外のページについても、必要に応じてリスト形式ビューとして適切に処理され、異なるレイアウト間でも一貫したメッセージ動作が保証されます。本強化により、サイト全体での Social Proof 展開の柔軟性が向上します。

PLAT-4199

Platform:

BuildFTP サーバーへの SFTP サポート追加

BuildFTP が強化され、設定済みサイト向けにクライアントホストの SFTP サーバーからのファイル自動取得をサポートするようになりました。UPS バッチ、ユーザーリンク、Hive データを含む ZIP ファイル（メタデータ含む）は、定義された間隔で既存のパイプラインを通じて処理されます。

SFTP ウォッチャーは設定されたサイトでのみ動作し、無効時には影響を与えません。ファイルは処理結果に基づいてアーカイブされ、既存の UPS および Hive ワークフローは従来どおり動作するため、新機能とのシームレスな統合が実現されています。

PLAT-4255

Platform:

国別商品互換性機能の有効化

北欧の複数国において、スマートフォンとアクセサリーの互換性マッチング機能が有効化されました。本パイプラインでは Azure OpenAI を使用して商品説明からスマートフォンのモデル名を抽出し、ケースやスクリーンプロテクターなどの対応アクセサリーと自動的にマッチングします。

本機能強化により、対応地域においてユーザーが選択したデバイスに正確に互換性のあるアクセサリーが表示されるようになり、商品発見性および関連性が向上します。

ENG-31830

Find:

検索におけるエレベーションおよびブーストロジックの改善

Boost & Bury による商品ブーストは、検索結果セット内に既に存在する商品のみに適用されるようになりました。これにより、意図しないサイト全体でのエレベーション動作を防止します。

商品を常に検索結果に表示させたい場合は、既存の Search Boost Rule または Visual Merchandising 機能をご利用ください。Boost & Bury は一致した結果内での順位にのみ影響し、エレベーションは専用の仕組みにより別途処理されます。

ENG-31848

Ensemble AI:

Ensemble AI における Visual AI フラグ処理の一貫性向上

Ensemble AI では、スタイルの作成または更新時に Visual AI フラグが常に明示的に設定されるようになりました。Visual AI が有効な場合は use_visual_ai フラグが true に設定され、無効な場合は false に設定されます。

この動作は、構造化モードおよび非構造化モードの両方で一貫して適用されます。Visual AI が選択されていない場合はデフォルトで false となり、スタイル処理における設定の曖昧さを防ぎ、より明確な構成管理を実現します。

ENG-31708

Recommend:

rrserver における過剰ログ出力の削減

rrserver が、在庫属性キーの欠落やリクエストパラメータ処理に関連するエラーおよび警告ログを大量に出力していた問題を修正しました。これらのメッセージは繰り返し記録され、サーバーログに不要なノイズを発生させていました。

ログ出力の動作を修正し、不適切なログレベルでメッセージが出力されないよう改善しました。これによりログの混雑が軽減され、システムの可観測性が向上し、監視およびトラブルシューティングに必要な情報のみが適切に表示されます。

ENG-31931

Recommend:

dedupeWith 使用時のメールレコメンデーションにおけるスロット減少問題の修正

8 スロットに設定されたメールプレースメントで、dedupeWith パラメータが含まれている場合に 4 件のレコメンデーションしか返されない問題を修正しました。dedupe 設定から 1 つのプレースメントを削除すると一時的に全スロットが復元されることから、プレースメント間の重複排除処理に問題があることが判明していました。

重複排除ロジックを修正し、プレースメント間で重複商品を防止しつつ、設定されたスロット数が正しく返されるようになりました。dedupeWith を適用している場合でも、メールプレースメントは期待どおりのレコメンデーション数を返します。

ENG-31993

Recommend:

カテゴリレコメンデーションレスポンスにおける HTTPS URL の修正

安全なリクエストが想定されている場合でも、カテゴリレコメンデーションのリンクが API レスポンスで http として返却される問題を修正しました。

現在は、カテゴリレコメンデーションに対して正しく HTTPS URL が返却されるようになり、本番環境でのクライアント側エラーを防止し、安全なリンク処理が保証されます。

ENG-31919

Recommend:

Feedherder におけるフィード処理 UI 制御の復旧

Feedherder UI で「watching」ステータスの変更が正しく保存・適用されず、手動でデータベース更新が必要となっていた問題を修正しました。

現在は、UI 上からフィードプロファイルの watching ステータスを正しく有効／無効にできるようになり、意図どおりインターフェースからフィード処理の一時停止および再開が可能となっています。

ENG-31887

Recommend:

閲覧履歴ベースのコンフィギュラブル戦略で不完全な結果が返る問題の修正

ユーザーの閲覧履歴に基づくコンフィギュラブル戦略において、有効な商品が複数存在するにもかかわらず、1 件の商品しか返されない問題を修正しました。

現在は、ユーザーの閲覧履歴から対象となるすべての商品を正しく取得・表示するようになり、プレビュー時および本番環境の両方で、正確かつ完全なレコメンデーション結果が提供されます。

ENG-31948

Find:

Find フィルターフラグの不安定な動作を修正

Find のフィルターフラグがクラスレベルの共有変数として定義されていたため、マルチスレッド環境において不整合な動作が発生する問題を修正しました。

フラグをメソッドスコープへ移動し、リクエストごとに独立して処理されるよう改善しました。これにより、リクエスト間の干渉を防ぎ、検索処理中のフィルター動作の一貫性が確保されます。

ENG-31913

Engage:

スケジュール設定されたバナー公開の遅延問題を修正

スケジュール設定されたバナーコンテンツの公開が遅延する問題を修正しました。この問題では、設定された時刻にバナーが公開されず、本番環境で想定より遅れて表示されるケースが発生していました。

内部処理を修正し、設定されたサイトのタイムゾーンに基づいてコンテンツの公開および有効期限処理が正しく実行されるようになりました。これにより、バナーは意図した時刻に公開・終了され、より信頼性の高いスケジュール運用が可能になります。

ENG-32021

カテゴリレコメンデーションでカテゴリ名が断続的に表示されない問題の修正

本番環境および統合環境において、カテゴリレコメンデーションのカテゴリ名が空白または欠落して返却されることがある問題を修正しました。

現在は API レスポンスにカテゴリデータが一貫して含まれるようになり、各プレースメントでカテゴリ名が正しく表示されます。これにより、不完全なカテゴリタイルの表示を防ぎ、重要ページにおける安定したユーザー体験を提供します。